Ircam Amplify dévoile un outil d'IA pour détecter la musique générée par l'IA

La société française de technologie audio Ircam Amplify a introduit un nouvel outil visant à identifier la musique créée à l'aide de l'intelligence artificielle.

L'outil appelé AI-Generated Detector est destiné aux maisons de disques, aux éditeurs, aux organisations de droits, aux distributeurs et aux plateformes de streaming musical. Ircam Amplify dit qu'il peut scanner jusqu'à 5 000 morceaux de musique en moins d'une minute avec un taux de précision de 98,5%.

C'est légèrement plus élevé que Croire nouveau logiciel appelé Radar IA, lancé en novembre 2023, qui, selon Believe, peut détecter la musique créée par l'IA avec un taux de précision de 98 %. En septembre 2023, TIC Tac a déclaré qu'il travaillait sur un outil de détection automatique du contenu de l'IA en lançant un nouveau protocole pour étiqueter le contenu généré par l'IA sur sa plate-forme.

« L’IA générative remodèle le paysage créatif, en particulier dans le secteur de la musique, où chacun peut créer de la musique à l’aide d’outils d’IA. C’est, à juste titre, une préoccupation pour tous ceux qui sont impliqués dans la création, la distribution et le partage des revenus de la musique », a déclaré Nathalie BirocheauPDG d'Ircam Amplify.

« L’IA générative remodèle le paysage créatif, en particulier dans le secteur de la musique, où chacun peut créer de la musique à l’aide d’outils d’IA. C’est, à juste titre, une préoccupation pour tous ceux qui sont impliqués dans la création, la distribution et le partage des revenus de la musique.

Nathalie BirocheauIrcam Amplifier

L'Ircam Amplify, qui fournit des solutions d'analyse et d'édition audio, positionne son détecteur généré par l'IA comme un outil au service des acteurs de l'industrie musicale. Ce lancement intervient dans un contexte de montée en puissance de la musique générée par l'IA, avec une estimation 170 millions morceaux créés à l’aide de l’IA uniquement en 2023 et téléchargés sur plateformes de streaming musical, telles que Apple Musique, Spotify, et Amazon Musiqueselon Ircam Amplify.

Ircam Amplify, une branche du laboratoire de recherche audio français IRCAM-Centre Pompidouaffirme avoir développé un nouveau système de marquage IA pour le détecteur afin d'aider les acteurs de l'industrie musicale à identifier les fichiers musicaux « artificiels » de manière automatisée.

« Notre détecteur généré par l’IA change la donne. Il apportera de la transparence là où il y avait de l'opacité. Cela donnera un avantage stratégique aux utilisateurs du détecteur et les aidera à prendre des décisions éclairées concernant le contenu musical. Il s'agit d'un développement indispensable pour le marché et nous sommes ravis d'être à l'avant-garde de ce nouveau développement technologique », a déclaré Birocheau.

« Notre détecteur généré par l’IA change la donne. Il apportera de la transparence là où il y avait de l'opacité. Cela donnera un avantage stratégique aux utilisateurs du détecteur et les aidera à prendre des décisions éclairées concernant le contenu musical.

Nathalie BirocheauIrcam Amplifier

Le lancement de l'outil intervient après le déploiement du produit phare de l'Ircam Amplify, Stéréo vers spatial, l'année dernière. Il fournit un « processus de spatialisation transparent et abordable » pour les maisons de disques et les distributeurs numériques. Ces nouveaux outils élargissent l'offre de l'entreprise, qui comprend déjà Qualité Vérifierune fonctionnalité qui évalue la conformité des pistes audio numériques avec les formats haute résolution.

La société propose également un outil d'extraction vocale appelé Séparateur vocalun Extracteur de boucle, Musique Tagueuret Rééditeur d'IAqui génère des versions raccourcies de n'importe quelle piste, et Détecteur d'infractions, qui identifie la violation du droit d'auteur dans les pistes.

Romain Simiand, directeur produit chez Ircam Amplify, a déclaré : « En tirant parti de notre expertise en matière de recherche d'informations musicales (MIR) et d'IA audio, nous avons formé un algorithme dédié via un réseau neuronal profond sur des ensembles de données musicales créées par l'homme et générées par l'IA. La formation à la détection s’est avérée si spécifique à chaque modèle que nous avons pu préciser lequel a été utilisé pour générer les traces.

La société présentera AI-Generated Detector lors de la prochaine conférence Music Biz à Nashville du 13 au 16 mai.