Fairly Trained, une organisation à but non lucratif qui certifie les développeurs d'IA qui entraînent leur technologie de manière éthique (par exemple, en n'utilisant pas de matériel protégé par le droit d'auteur sans autorisation) déploie des règles plus strictes et plus spécifiques pour ses badges de certification.
De nombreux développeurs d’IA utilisent des architectures qui incluent plusieurs modèles. Ces modèles remplissent différentes fonctions dans la technologie d’IA que l’entreprise développe. Jusqu’à présent, Fairly Trained a proposé aux développeurs des badges de certification basés sur des modèles spécifiques qu’ils utilisent.
Désormais, l'association à but non lucratif délivrera de nouveaux badges aux entreprises certifiées, et ces entreprises « devront être transparentes avec les utilisateurs sur les éléments de leur architecture qui sont et ne sont pas certifiés », a déclaré Fairly Trained dans un communiqué publié jeudi (1er août).
« Nous pensons que cette transparence est essentielle pour permettre aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées sur les produits d'IA à utiliser », a déclaré Fairly Trained.
Jusqu'à présent, deux développeurs d'IA ont reçu le nouveau badge de certification qui exige la transparence sur tous les modèles utilisés : Plateforme de musique générative Jen et société d'outils audio Kits IA.
« Notre priorité absolue chez Jen a été de concevoir une approche qui ouvre la voie à des modèles formés de manière éthique pour établir une présence dominante à l'avant-garde de leurs industries », a déclaré Jen, cofondatrice et PDG Shara Senderoff a déclaré dans un communiqué.
« Nous pensons que cette priorité non seulement adhère à des pratiques responsables, mais permet également de positionner les modèles comme étant fiables et largement adoptés. Nous sommes incroyablement fiers que nos modèles audio soient certifiés par Fairly Trained, ce qui constitue un alignement significatif sur notre engagement en faveur de la transparence. »
« Nous pensons que cette transparence est essentielle pour permettre aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées sur les produits d’IA à utiliser. »
Assez bien formé
Les modèles de diffusion omnidirectionnelle de Jen ont tous été certifiés, a déclaré Fairly Trained. Parallèlement, les modèles de voix et d'instruments de Kits AI ont été vérifiés, y compris sa bibliothèque vocale, qui rémunère les artistes par téléchargement s'ils ont entraîné leur voix sur la plateforme Kits.
« Chez Kits, une grande partie de notre mission consiste à donner aux chanteurs et aux créateurs les moyens d'utiliser des outils d'IA qui respectent l'art, rémunèrent équitablement les artistes et favorisent un avenir durable pour la musique – quelque chose dont nous pensons que les certifications Fairly Trained nous rapprochent tous », a déclaré Pippin BongiovanniDirecteur du marketing de Kits.
Fairly Trained a été fondée plus tôt cette année par Ed Newton-Rexun entrepreneur basé en Californie qui a fondé la plateforme de création musicale AI Jukedeck il y a une décennie.
« Notre priorité absolue chez Jen a été de concevoir une approche qui ouvre la voie à des modèles formés de manière éthique pour établir une présence dominante à l'avant-garde de leurs industries. »
Shara Senderoff, Jen
Dans une chronique largement lue sur MBWNewton-Rex a expliqué pourquoi il a quitté son emploi chez IA de stabilitécréateur du célèbre générateur d'images Diffusion stable.
« Je ne suis pas d'accord avec l'opinion de l'entreprise selon laquelle la formation de modèles d'IA génératifs sur des œuvres protégées par le droit d'auteur constitue une « utilisation équitable » », a écrit Newton-Rex, faisant référence à l'exception prévue dans la loi américaine sur le droit d'auteur qui autorise l'utilisation non autorisée d'œuvres protégées par le droit d'auteur pour certaines utilisations limitées, telles que l'actualité et l'éducation.
Certains développeurs d’IA, confrontés à des poursuites judiciaires de la part des détenteurs de droits d’auteur, ont fait valoir que la formation de l’IA devrait être considérée comme une utilisation équitable – une position avec laquelle la plupart des détenteurs de droits ne sont pas d’accord.
Certains développeurs d'IA ont fait valoir que certains modèles d'IA, en particulier les grands modèles linguistiques (LLM), nécessitent des ensembles de données si volumineux pour être formés qu'il est pratiquement impossible de les former sans utiliser de grandes quantités de documents protégés par le droit d'auteur.
Fairly Trained a contesté cette affirmation et a étayé son argument en certifiant son premier LLM en mars de cette année – KL3Mdepuis 273 entreprises.
Fairly Trained a également annoncé avoir certifié Voicemod, la première entreprise proposant des modèles d'IA de parole et de chant à recevoir la certification.
De plus, deux sociétés de musique qui utilisent l’IA générative – Infinite Album et Lemonaide – ont également obtenu la certification, tout comme un « groupe d’IA » appelé Frostbite Orckings.
Comme Fairly Trained n'a pas encore annoncé si ces entreprises ont reçu son nouveau badge de certification mis à jour, on ne sait pas si tous leurs modèles sont conformes aux nouvelles normes de certification de Fairly Trained.
