Le PDG de Warner Music Group, Robert Kyncl, a profité de sa participation à la conférence de Morgan Stanley cette semaine pour expliquer en détail pourquoi l’intelligence artificielle représente une opportunité pour WMG – et pour l’industrie musicale en général.
Les remarques du PDG de WMG font suite à une lettre aux actionnaires dans laquelle il affirmait que l’IA était le « prochain moteur de croissance » de la musique plutôt qu’une menace pour les titulaires de droits.
Sur le contexte plus large de l’industrie, Kyncl s’est montré optimiste à propos de l’industrie musicale, la qualifiant de « saine » et de « catégorie très attractive », soulignant la résilience de la musique dans un monde d’incertitude géopolitique et notant qu’elle n’a pas été aussi bien monétisée que le cinéma et la télévision.
Voici quatre choses que nous avons apprises de la conversation…
1. « Cela se développe à un rythme rapide » : Kyncl plaide en faveur des plateformes de création musicale IA, en utilisant les propres chiffres de Suno
WMG a conclu des accords de licence avec Suno et Udio en novembre 2025, à la suite de poursuites intentées par la RIAA au nom des grands labels en juin 2024, alléguant une violation du droit d’auteur dans la formation de leurs modèles d’IA. Suno continue de faire face à des poursuites judiciaires de la part d’Universal Music Group et de Sony Music Entertainment.
Chez Morgan Stanley, Kyncl a utilisé les mesures de Suno (rapportées par la société elle-même quelques jours seulement avant la conférence) pour démontrer que les plateformes de création musicale IA représentent une opportunité de revenus supplémentaires pour l’industrie.
« Aujourd’hui, sur Suno, selon les derniers chiffres publiés, vous avez 2 millions d’abonnés payant 300 millions de dollars par an, soit 12,50 dollars par mois et par utilisateur, ce qui est plus que ce que les gens paient pour écouter de la musique », a-t-il déclaré.
« Le fait est que cela s’ajoute à ce qui se passe dans le monde de la musique aujourd’hui, et que cela se développe à un rythme rapide. Alors bien sûr, nous l’adoptons. Et bien sûr, nous voulons qu’il réussisse. Et nous invitons évidemment le reste de l’industrie à nous rejoindre. «
Kyncl a également abordé la structure des accords d’IA de WMG, en les comparant aux accords forfaitaires conclus par les éditeurs de presse. « Aujourd’hui, vous voyez beaucoup d’informations sur les agences de presse qui concluent des contrats d’IA, n’est-ce pas ? Et ceux-ci sont conclus sur une base forfaitaire. Ce n’est pas le cas chez nous. Chez nous, c’est exactement le contraire. Nous travaillons tous sur une base variable. »
La raison, dit-il, est simple : « Avec les informations, les informations ont une durée de conservation de 24 heures. Notre contenu a une durée de conservation de 100 ans – une chose complètement différente. Pour nous, il s’agit de négocier les résultats et notre part des revenus sur la production de sorte que lorsque nos partenaires grandissent, nous grandissons. Lorsque nous grandissons, nos artistes et nos actionnaires grandissent. »
Il a également déclaré qu’il s’attend à ce que les offres axées sur la création migrent vers les principaux DSP dans un « avenir pas trop lointain ». « Je m’attendrais – vous devriez vous attendre – à ce que ces offres soient intégrées aux DSP et contribuent à la croissance de l’activité, même au-delà de ce que nous prévoyons tous aujourd’hui. »
2. L’IA déplacera les redevances de la part de marché vers l’attribution – et cela favorisera les propriétaires de contenus « familiers et emblématiques »
L’argument le plus important de Kyncl concernait l’impact structurel à long terme de l’IA sur la manière dont les redevances musicales sont distribuées.
Le modèle de streaming dominant aujourd’hui divise les redevances proportionnellement en fonction de la part de chaque détenteur de droits dans le total des flux. Kyncl a fait valoir que la création musicale basée sur l’IA remplacerait cela au fil du temps par des pools de redevances basés sur l’attribution, où la valeur augmente en fonction des œuvres spécifiques utilisées pour générer des résultats d’IA.
« Dans un monde où la plupart des gens créent – ce qui est tout à fait possible – nous pensons que la plupart des contenus et des intrants utilisés pour cela seront des contenus emblématiques familiers », a-t-il déclaré. « Et dans ce monde, la plus grande valeur reviendra à ce contenu en raison de l’attribution plutôt que de la répartition des parts de marché. C’est une qualité gratifiante, ce qui n’est pas le cas dans un monde basé sur les parts de marché. »
Il s’est appuyé sur le comportement des consommateurs pour étayer son argument : « Lorsque vous téléchargez une vidéo sur Instagram et que vous souhaitez y joindre une chanson, vous commencez à taper le nom d’une chanson, le nom d’un artiste qui vous vient à l’esprit. Vous ne suivez pas nécessairement les recommandations d’artistes inconnus. Et je pense qu’il y aura un comportement similaire en termes de création de propriété intellectuelle. »
3. Warner utilise l’IA pour automatiser l’optimisation du catalogue, la prévision des revenus et le contrôle de la qualité des vidéoclips
Kyncl a consacré beaucoup de temps aux outils d’IA internes que WMG développe dans l’ensemble de ses opérations, décrivant la gestion du catalogue comme son objectif principal – ce qui est naturel, a-t-il déclaré, étant donné que Warner gère « bien plus d’un million de chansons » sur les DSP.
« Il est humainement impossible de s’occuper de chacune de ces chansons et de s’assurer que chaque chanson a toutes les métadonnées correctement fixées, possède tous les bons atouts et qu’elle est optimisée pour les algorithmes de chaque plate-forme », a-t-il déclaré. « Dans un monde d’IA, c’est possible et c’est exactement ce sur quoi nous travaillons. »
La prévision des revenus est un autre domaine dans lequel WMG a introduit l’IA aux côtés de son équipe financière existante. « Maintenant, nous pouvons commencer à comparer qui se rapproche et qui a raison. Cela nous permet simplement de mieux gérer notre entreprise. »
L’exemple le plus concret proposé par Kyncl était peut-être un outil automatisé d’assurance qualité des vidéoclips. « Aujourd’hui et jusqu’à ce jour, nous le faisons en utilisant des personnes. Désormais, avec l’IA, cela coûte 1/10 du coût, 1/10 du temps, et c’est super rapide et de haute qualité. »
Il a décrit comment l’outil, conçu pour le catalogue, a commencé à migrer de manière organique vers les équipes de première ligne : les artistes livrant un clip vidéo deux heures avant sa sortie peuvent désormais être hébergés d’une manière qui n’était pas réalisable auparavant.
4. Kyncl soutient qu’il y a un « retour à l’échelle » dans la musique – et que les labels sont plus importants, pas moins
Les remarques de Kyncl réfutent directement tout argument selon lequel l’IA et la distribution démocratisée diminuent le rôle des grands labels.
« Il y en a, en général, et c’est peut-être un point de vue à contre-courant – mais je pense qu’il y a un retour à l’échelle », a-t-il déclaré. « Vous avez besoin de l’échelle du catalogue. Vous avez besoin de l’échelle pour recruter des personnes du côté technique. Vous avez besoin de l’échelle pour recruter des personnes du côté du développement commercial. Il est très difficile de réaliser toutes ces choses dans une petite entreprise. »
Concernant la proposition de valeur spécifiquement destinée aux artistes, Kyncl a souligné le problème de la découvrabilité à une époque d’offre abondante. « Nous vivons dans un monde de bruit illimité et de bruit qui augmente. Ainsi, même si d’un côté la distribution démocratisée donne à chacun une voix, d’un autre côté, ces voix se perdent dans ce bruit énorme. Si vous êtes un artiste qui veut réussir de manière cohérente, vous avez besoin d’une infrastructure mondiale de personnes et de la technologie sous-jacente pour vous aider à y parvenir et à y rester. »
Il s’est également opposé à la suggestion selon laquelle WMG efforts d’efficacité et réductions d’effectifs s’est fait au détriment de la croissance. « Tout le monde me disait que ce n’était pas possible. Vous allez commencer à réduire les coûts, vous allez ralentir. Et nous avons en réalité réalisé le contraire. »
Kyncl a attribué ce résultat à une série de changements cumulatifs plutôt qu’à un seul facteur. « Le talent en est certainement un. La mesure en est une autre : nous avons construit de nombreuses façons différentes de mesurer notre impact et nos résultats, ce que nous n’avions pas auparavant. C’est la cadence des opérations qui y contribue. Il n’y a pas de solution miracle, mais simplement une excellente équipe de direction, combinée à une infrastructure beaucoup plus renforcée et une vision claire de l’avenir sur ce qu’il faut faire et marcher contre lui comme une seule équipe. «
