Tencent Music Entertainment, le plus grand fournisseur de services de streaming musical en Chine, affirme avoir supprimé plus de 250 000 chansons violant la politique et examiné plus de 600 000 cas impliquant du « contenu à haut risque protégé par le droit d’auteur » sur ses plateformes l’année dernière.
Ces chiffres surviennent alors que TME a déclaré avoir renforcé la conformité et la gestion des risques dans des domaines clés en 2025, notamment les licences de droits d’auteur, les risques émergents liés à l’IA et l’expansion de ses activités à l’étranger.
Les chiffres ont été divulgués dans le rapport environnemental, social et de gouvernance 2025 de TME. (ESG) Rapport, publié en avril.
Le 250 000-plus les chansons supprimées des plateformes, notamment QQ Music, ont été identifiées grâce à une combinaison d’outils de détection basés sur l’IA et d’inspection manuelle comme posant des « risques de réputation » ou violant les politiques de contenu de la plateforme.
Par ailleurs, TME a déclaré avoir supprimé 27 000 chansons spécifiquement impliquées dans ce qu’il catégorise comme «chanson vol » « chanson blanchiment, » et « s’orienter détournement» – trois formes distinctes de manipulation dite du « marché gris » qui, selon l’entreprise, « deviennent de plus en plus secrètes et complexes ».
TME définit «vol de chanson» comme la falsification des informations sur la propriété des droits ; le « blanchiment de chansons » comme le plagiat ou l’altération d’œuvres musicales existantes ; et le « détournement de tendances » comme la création de contenu spéculatif ou trompeur conçu pour déjouer les systèmes de distribution de la plateforme.
La société a déclaré que ces pratiques « portent atteinte aux droits légitimes des créateurs originaux, affectent négativement leurs revenus et leur motivation créative, et induisent les utilisateurs en erreur par des pratiques spéculatives, perturbant finalement l’ordre du secteur ».
Pour lutter contre ces problèmes, TME a déclaré avoir déployé des technologies de reconnaissance multimodales, notamment empreintes audio, empreinte vocale reconnaissance, mélodie comparaisonet texte similarité analyse pour un suivi continu de son catalogue.
La société a également déclaré avoir mis à niveau son règlement interne pour contrôler les contenus inappropriés, en publiant la version 2.0 de son Code de conduite pour la gestion des contenus inappropriés en 2025. Ce cadre introduit un mécanisme de contrôle à plusieurs niveaux avec des normes de notation et des mesures de réponse graduées.
Notamment, TME a déclaré avoir également introduit un système de gestion à plusieurs niveaux pour les labels, établissant une « évaluation de la santé » qui évalue en permanence leurs performances en matière de conformité.
Les étiquettes qui ne respectent pas les normes s’exposent à des mesures « allant d’avertissements et de rectifications obligatoires dans un délai spécifié à la suspension ou à la fin de la collaboration », indique le rapport.
Au-delà de la lutte contre les formes traditionnelles de manipulation de contenu, le rapport ESG de TME a également souligné l’approche émergente de l’entreprise en matière de contenu généré par l’IA sur ses plateformes.
TME a déclaré qu’elle identifie et étiquette désormais le contenu contenant de l’AIGC (contenu généré par l’IA), à l’aide de modèles audio, et met en œuvre des actions basées sur ses règles de gouvernance. La société a déclaré avoir mis en place « un mécanisme régulier d’évaluation et de détection de la sécurité du contenu » pour le contenu généré par l’IA.
Sur la question de la formation des modèles d’IA, un sujet de débat intense dans l’industrie musicale mondiale, TME a déclaré qu’elle adhère au principe de « licence légalement conforme » et qu’elle n’intègre le contenu dans la formation des modèles d’IA et les scénarios créatifs « qu’après avoir obtenu la licence des titulaires des droits d’auteur ».
La société a ajouté qu’elle « clarifie[ies] responsabilités concernant l’utilisation et l’autorisation du contenu via des clauses spécifiques à l’IA dans les accords de service utilisateur des produits » et collabore avec les labels de musique « pour déployer une technologie qui identifie et traite le contenu non autorisé généré par l’IA ».
La divulgation de TME ajoute une autre plate-forme majeure à la liste croissante des services de streaming aux prises avec le contenu généré par l’IA.
Deezerqui affirme être devenue la première plateforme de streaming à étiqueter explicitement la musique générée par l’IA lors du lancement de son système de détection en juin 2025, a déclaré en avril 2026 qu’elle recevait désormais près de 75 000 pistes entièrement générées par l’IA par jour – environ 44 % de tous les téléchargements quotidiens – et étiquetées plus de 13,4 millions de pistes IA en 2025.
Apple Music a introduit les balises de transparence de l’IA en mars 2026, un ensemble d’étiquettes de métadonnées que les labels et les distributeurs peuvent appliquer dès maintenant et qu’ils devront utiliser lors de la fourniture de nouveaux contenus à l’avenir, bien que le système repose sur l’auto-déclaration.
Spotify a lancé une fonctionnalité bêta d’AI Credits en avril 2026, basé sur la norme de métadonnées DDEX, permettant aux artistes de divulguer l’utilisation de l’IA dans des contributions créatives spécifiques telles que le chant, l’instrumentation ou la post-production. Spotify a également supprimé plus de 75 millions de titres classés comme « spam » et, fin avril, introduit un badge « Vérifié par Spotify » pour aider à distinguer les artistes humains des personnages générés par l’IA.
Les efforts de TME en matière de respect des droits d’auteur s’inscrivent dans un portefeuille de propriété intellectuelle plus large qui, au 31 décembre 2025, comprenait 5 530 demandes de brevet (3 513 accordé), 6 544 les demandes de marques (4 570 enregistrées), et 741 droits d’auteur de logiciels enregistrés.
Les dépôts de brevet de la société en 2025 se sont concentrés sur la technologie d’IA générative, la recommandation intelligente, la reconnaissance audio, ainsi que la qualité audio et les effets sonores.
Pendant ce temps, TME elle-même est confrontée à un volume important de réclamations pour atteinte aux droits d’auteur. Selon le rapport annuel 2025 de l’entreprise, publié le mois dernier via la SEC américaine, il y avait 160 poursuites en cours concernant une violation présumée du droit d’auteur sur ses plateformes au 31 décembre 2025, pour un montant total de dommages et intérêts demandés d’environ 187,1 millions de RMB (26,8 millions de dollars américains).
TME a déclaré qu’elle ne pensait pas qu’une telle procédure serait susceptible d’avoir un effet négatif important sur l’entreprise.
La société a également révélé avoir conclu un accord de coopération stratégique en matière de droits d’auteur avec le Société chinoise du droit d’auteur sur la musique (MCSC) au cours de l’année, s’est concentré sur la protection des droits d’auteur sur les paroles et les compositions musicales et sur l’optimisation des mécanismes de licence.
TME a déclaré que le partenariat combine MCSC capacités en matière de gestion et d’application des droits d’auteur avec les capacités technologiques de sa propre plateforme, dans le but de promouvoir « un processus d’octroi de licences plus standardisé, transparent et efficace pour les paroles et les compositions ».
La société a ajouté que la collaboration « offre aux créateurs des voies de licence plus claires et un mécanisme de garantie de revenus plus fiable ».
TME a également déclaré qu’en tant que membre du Société chinoise du droit d’auteurelle a co-initié la création d’un Comité de travail sur le droit d’auteur sur l’intelligence artificielleoù il occupe le poste de directeur adjoint. Le comité participe à des recherches et à des discussions sur les questions émergentes liées au droit d’auteur sur les œuvres générées par l’IA.
Sur la scène internationale, TME a déclaré que ses pratiques en matière de protection des droits d’auteur ont été présentées comme des cas exemplaires lors des réunions de l’Assemblée générale de l’Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle (OMPI), où la société a apporté son éclairage sur sa gouvernance du marché chinois de la musique numérique.
TME a également participé à la Conférence nationale sur la protection du droit d’auteur et le développement dans l’environnement numérique, discutant des tendances vers un respect plus strict du droit d’auteur dans le secteur de la musique numérique, et a pris part à la Conférence de l’industrie chinoise de la musique numérique, engageant un dialogue sur des sujets tels que l’autonomisation technologique, la distribution mondiale de contenu et les développements de l’IA.
En termes d’établissement de normes, TME a déclaré avoir pris l’initiative de rédiger le Lignes directrices sur les pratiques standard en matière de cybersécurité: Méthode d’étiquetage pour le contenu généré par l’intelligence artificielle – Étiquette implicite de métadonnées de fichiers pour les fichiers audio, contribuant à l’établissement de normes d’étiquetage pour le contenu audio généré par l’IA.
En collaboration avec le Association chinoise de l’industrie audiola société a également publié deux normes de groupe liées à l’audio couvrant la capacité de lecture des appareils pour une source audio de haute qualité et une interaction audio spatiale entre les plates-formes et les écouteurs sans fil.
