LANDR dit le volume des flux artificiels signalés par Spotify à travers la musique qu’il distribue est tombée en panne 95% entre T1 2025 et T2 2026.
C’est ce que révèle un communiqué publié mardi par la plateforme montréalaise de distribution et de création musicale (22 septembre), dans lequel l’entreprise annonce l’expansion d’un système de détection de fraude en streaming qu’elle a construit avec le laboratoire d’IA du Québec Mila.
Mila est un institut de recherche sur l’IA à but non lucratif situé Montréalfondée par Yoshua Bengioqui a partagé le 2018 AM Turing Award pour ses travaux sur l’apprentissage profond.
Les premiers modèles d’apprentissage automatique ont été développés et déployés par Édouard Démotes-Mainard dans le cadre de la collaboration entre Mila – Institut québécois d’IA et LANDR. LANDRDepuis lors, l’équipe anti-fraude a exploité et continué à développer le système.
LANDR attribue le 95% baisse des flux signalés au déploiement de multiples initiatives de prévention de la fraude, plutôt qu’à la Mila système seul.
L’un des modèles évalue les comptes à l’aide de données de profil et de comportement, tandis que l’autre examine l’activité d’écoute pour détecter des modèles incompatibles avec un véritable public, explique LANDR.
LANDR affirme avoir depuis étendu le système pour identifier des signaux de risque supplémentaires plus tôt dans le processus de distribution.
Ces signaux incluent une fréquence de sortie inhabituellement élevée, des catalogues qui apparaissent du jour au lendemain, des groupes de comptes partageant des appareils ou des détails de paiement, et des métadonnées conçues pour usurper l’identité d’artistes établis, selon LANDR.
L’activité signalée est examinée par LANDRl’équipe anti-fraude de avant qu’aucune mesure ne soit prise, affirme l’entreprise.
Les comptes confirmés comme frauduleux peuvent être fermés et empêchés de revenir, tandis que les cas confirmés aident LANDR continuer à améliorer ses modèles de détection, a ajouté la société.
« Découvrir manuellement la fraude à notre échelle était un problème d’aiguille dans une botte de foin. La première génération du modèle a transformé cela en quelque chose que nous pouvions réellement gérer », a déclaré Tommy DésiletsCTO de LANDR.
« Depuis lors, nous avons continué à améliorer le système à mesure que nous identifions de nouveaux modèles d’activités frauduleuses. Nous déplaçons désormais ces fonctionnalités plus tôt dans le processus de distribution, afin que notre équipe dispose de meilleurs signaux avant que les versions suspectes n’atteignent les services de streaming. «
« Un flux artificiel n’est pas simplement quelqu’un qui joue sur une plate-forme. Il est en concurrence pour l’argent provenant du même pool de redevances qui rémunère les musiciens qui tentent de gagner leur vie. »
Pascal Pilon, LANDR
LANDR définit les faux flux comme des écoutes générées sans véritable intention de l’auditeur, souvent via des robots, des fermes de flux ou des comptes compromis.
Les jeux frauduleux entraînent un coût pour les distributeurs comme pour les ayants droit : Spotify a facturé aux labels et aux distributeurs des frais par titre lorsqu’il détecte un « streaming artificiel flagrant » sur leur contenu depuis avril 2024, comme l’a déjà rapporté MBW.
« Un flux artificiel n’est pas simplement quelqu’un qui joue sur une plateforme. Il est en concurrence pour l’argent du même pool de redevances qui rémunère les musiciens qui essaient de gagner leur vie », a déclaré Pascal Pilonco-fondateur et PDG de LANDR.
LANDR affirme que l’examen humain se situe entre la détection et l’application, car un modèle inhabituel dans les données ne constitue pas une preuve de fraude.
« Nous voulons que l’IA aide nos collaborateurs à prendre de meilleures décisions à grande échelle, sans remplacer le jugement. » Pilon dit. « Parfois, une chanson qui prend soudainement du succès, c’est exactement cela : un artiste qui passe une très bonne journée. Nous les soutenons, sans essayer de freiner leur succès. »
L’apprentissage automatique est une couche du système de prévention de la fraude de l’entreprise, selon LANDRqui utilise également la technologie de reconnaissance audio de ACRCloud et Ircam Amplifier.
Ircam Amplifier est la branche commerciale de IRCAM-Centre Pompidoul’institut parisien de recherche en acoustique et en informatique musicale fondé par le compositeur Pierre Boulez et en activité depuis 1977. Il a lancé un détecteur de musique générée par l’IA en 2024.
ACRCloud enregistrements d’empreintes digitales par rapport aux catalogues commerciaux, tandis que le Ircam Amplifier la technologie vérifie les enregistrements altérés et les marqueurs acoustiques associés à la génération synthétique, indique la société.
LANDR a ajouté qu’il déployait une vérification d’identité pour les comptes ayant une activité de libération fréquente.
Les artistes utilisant la plateforme déclarent le contenu généré par l’IA lorsqu’ils soumettent une sortie, ces informations étant contenues dans les métadonnées transmises aux services de streaming – une voie de divulgation Spotify a commencé construire avec DDEX en septembre 2025.
« Découvrir manuellement une fraude à notre échelle était un problème épisodique. La première génération du modèle a transformé cela en quelque chose que nous pouvions réellement gérer. »
Tommy Désilets, LANDR
LANDR affirme que son expansion fait progresser les mêmes priorités énoncées dans IFPIc’est Initiative d’intégrité du streamingla norme antifraude destinée aux distributeurs que l’organisme professionnel publié le 14 septembrequi appelle à des garanties dans cinq domaines : Vérifier, Vétérinaire, Acte, Partageret Mesure.
MBW Il semble que l’entreprise ait entamé des discussions pour rejoindre officiellement l’initiative à une date ultérieure, bien qu’aucun calendrier n’ait été fixé.
LANDR dit que sa plateforme sert plus que 8 millions musiciens, avec des services couvrant la distribution, la promotion, la monétisation, le mastering, les échantillons, les plugins et la collaboration.
La société acquis Reason Studios, développeur DAW basé à Stockholm en janvier 2026, et possède également une société de plugins Arts synchronisés.
« Notre objectif est simple : mettre fin à la fraude plus tôt sans créer davantage d’obstacles pour les artistes légitimes. » Pilon dit.
