L’Autorité britannique de la concurrence et des marchés (CMA) a lancé un premier examen des «modèles fondamentaux de l’IA», tels que les grands modèles de langage ou les LLM alimentant ChatGPT d’OpenAI et Bing Chat de Microsoft.
L’enquête de la CMA se concentrera sur les considérations de concurrence et de protection des consommateurs liées au développement et à l’utilisation de ces modèles d’IA, et pourrait également couvrir les modèles d’IA génératifs qui alimentent les plateformes d’art de l’IA comme DALL-E ou Midjourney d’OpenAI.
L’examen de la CMA se concentrera sur les considérations de concurrence et de protection des consommateurs dans le développement et l’utilisation des modèles fondamentaux de l’IA, a indiqué l’autorité dans un avis jeudi 4 mai.
L’examen fait suite à la publication d’un livre blanc par le gouvernement britannique en mars, demandant aux régulateurs, y compris la CMA, d’examiner comment le développement et le déploiement innovants de l’IA peuvent être soutenus à travers cinq principes fondamentaux : sûreté, sécurité et robustesse ; une transparence et une explicabilité appropriées ; justice; responsabilisation et gouvernance; et la contestabilité et la réparation.
« L’examen vise à comprendre comment les modèles de fondation se développent et à produire une évaluation des conditions et des principes qui guideront le mieux le développement des modèles de fondation et leur utilisation à l’avenir. »
Autorité britannique de la concurrence et des marchés
« Conformément au livre blanc du gouvernement sur l’IA et au rôle de l’AMC pour soutenir des marchés ouverts et concurrentiels, l’examen vise à comprendre comment les modèles de base se développent et à produire une évaluation des conditions et des principes qui guideront le mieux le développement des modèles de base et leur utilisation. à l’avenir », a déclaré l’AMC.
Le terme « modèles de base » a été inventé par le Centre de recherche sur les modèles de base du Centre d’intelligence artificielle centré sur l’homme de l’Université de Stanford en 2021. Ces modèles sont des systèmes d’IA qui se concentrent sur la formation d’un modèle sur un large éventail de données et l’adaptent à de nombreuses applications.
Les modèles de fondation sont sur le point de transformer une grande partie de ce que font les gens et les entreprises, y compris dans l’industrie de la musique. Ils ont le potentiel de générer des paroles, de composer des mélodies et de créer des chansons entières.
La semaine dernière, la société de capital-risque basée à Los Angeles Sound Ventures a clôturé son nouveau fonds Sound Ventures AI à près de 240 millions de dollars, avec des plans pour investir dans des modèles de base et d’autres technologies similaires de traitement du langage naturel capables de générer des réponses de type humain aux entrées de langage naturel.
« Nous pensons qu’il s’agit potentiellement de la technologie la plus importante que nous connaîtrons depuis l’avènement d’Internet », a déclaré l’acteur Ashton Kutcher, qui est également associé général de Sound Ventures.
Outre le chatbot ChatGPT, OpenAI dispose également d’un modèle génératif lié à la musique appelé Jukebox qui peut composer de la musique originale dans une gamme de styles, notamment la pop, la country, le reggae, le rock, le jazz et le R&B.
En 2019, le propriétaire de TikTok, ByteDance, a acheté une startup de musique AI basée au Royaume-Uni appelée Jukedeck, qui crée de la musique libre de droits pour les vidéos en ligne générées par les utilisateurs, tandis que la société de photographie de stock Shutterstock a acquis la plate-forme musicale basée sur l’IA Amper Music fin 2020.
Cependant, l’utilisation de la musique de base dans la musique soulève également des préoccupations concernant le droit d’auteur et la propriété.
La récente controverse sur le « faux Drake » et la musique générée par l’IA a récemment déclenché un débat dans l’industrie de la musique après qu’un mystérieux « artiste » appelé ghostwriter a publié un morceau mettant en vedette des « voix » de Drake reproduites par l’IA qui ont accumulé des centaines de milliers de flux en ligne avant qu’ils ont été abattus.
La question du droit d’auteur fait partie des préoccupations qui ont incité la CMA à ouvrir une enquête sur l’IA générative.
L’AMC sollicite les opinions et les preuves des parties prenantes jusqu’au 2 juin. Elle publiera ses conclusions en septembre.
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