La start-up musicale générative AI Suno est en négociations pour lever plus de 100 millions de dollars dans le cadre d'un cycle de financement qui valoriserait l'entreprise à plus de 2 milliards de dollars, soit quatre fois plus que la valorisation précédente.
C'est selon Bloomberg, qui a rapporté vendredi 17 octobre, citant des personnes proches du dossier, que l'entreprise génère actuellement plus de 100 millions de dollars en revenus récurrents annuels.
SunoLe service de permet aux utilisateurs de générer des pistes musicales complètes à partir d'invites textuelles, comprenant souvent des voix et des paroles.
La société fait actuellement l'objet d'une poursuite intentée par des maisons de disques appartenant à Sony Music, Groupe de musique universel et Warner Musique Groupequi a poursuivi l'entreprise pour violation massive du droit d'auteur, alléguant que la startup d'IA avait utilisé des enregistrements protégés par le droit d'auteur sans autorisation pour entraîner son IA.
Plus tôt ce mois-ci, Suno a demandé à un tribunal fédéral de rejeter les allégations formulées par les grandes maisons de disques selon lesquelles il aurait illégalement « rippé » YouTube vidéos pour sa formation sur les modèles d'IA.
Les labels réclament des dommages et intérêts pouvant aller jusqu'à 150 000 $ par œuvre contrefaite. Bloomberg dit que les dommages pourraient atteindre des milliards de dollars.
Co-fondateur et PDG de Suno Mikey Shulman a publiquement défendu Suno contre les allégations des maisons de disques, affirmant que la technologie de Suno « est conçue pour générer des sorties complètement nouvelles, et non pour mémoriser et régurgiter du contenu préexistant. C'est pourquoi nous n'autorisons pas les invites utilisateur faisant référence à des artistes spécifiques. «
Malgré le procès en cours, le Temps Financier a rapporté plus tôt ce mois-ci qu'Universal Music et Warner Music avaient conclu des accords de licence avec des sociétés de musique IA, dont Suno. Bloomberg a rapporté en juin que ces discussions comprenaient des négociations sur les frais de licence et les participations au capital de Suno et de son homologue, Audio.
Suno précédemment sécurisé 125 millions de dollars auprès d'investisseurs, notamment Partenaires Lightspeed Venture, Nat Friedman et Daniel Gross, Matrice et Collectif fondateur.
Le cycle de financement annoncé intervient alors que l’industrie musicale commence à adopter l’IA. La semaine dernière, Spotify a dévoilé son intention de développer des produits musicaux IA « responsables » en partenariat avec les trois grandes sociétés de musique ainsi que des acteurs indépendants clés.
Le géant du streaming a déclaré qu'il « réalisait des investissements importants dans la recherche et le développement de produits en matière d'IA » et qu'il avait déjà commencé à constituer un laboratoire de recherche et une équipe de produits en matière d'IA générative « de pointe ».
Pendant ce temps, le service de streaming français Deezer déclare qu'il supprime le contenu entièrement généré par l'IA des recommandations algorithmiques et l'exclut des listes de lecture éditoriales depuis janvier, via son outil de détection d'IA breveté.
Deezer le mois dernier, la musique entièrement générée par l'IA constituait désormais 28% de tous les titres livrés quotidiennement à Deezer, ajoutant qu'il reçoit désormais plus 30 000 des pistes entièrement générées par l'IA quotidiennement, marquant une forte augmentation par rapport au 20 000 chiffre rapporté en avril et le 10 000 a-t-il révélé en janvier le lancement de son outil exclusif de détection d’IA.
Dans une note aux employés la semaine dernière, le PDG d'Universal Music Group Lucian Grainge a réitéré la volonté de l'entreprise de s'associer avec des sociétés d'IA pour le développement de produits, à condition qu'elles respectent les droits d'auteur.
Grainge a déclaré qu'UMG « a été la première entreprise à conclure des accords liés à l'IA avec des entreprises allant de grandes plateformes telles que YouTube, Tik Tok et Méta aux entrepreneurs émergents tels que BandLab, Soundlabs, etc.
